Carregant Esdeveniments

Programa de Valor Compartit – Sessió 4

Quarta sessió online del programa d'entrenament de valor compartit dirigit als socis del clúster.

Data

29/01/25

Horari

10:00 - 11:30

Ubicació

Ens trobem a la fase 3 del programa on un grup reduït d’empreses està treballant en la Identificació dels reptes i oportunitats de millora individuals en valor compartit. Gràcies a l’eina BIA (B Impact Assessment) cada participant està fent un anàlisi de la seva pròpia empresa.
En aquesta sessió online titulada “Introducció a les àrees de comunitat i medi ambient”, es resoldran els dubtes sobre l’àrea de persones que els hagin sorgit a les empreses realitzant aquest exercici. 

Encara ets a temps de participar al programa d’entrenament, si vols més informació contacta amb nosaltres. 

Pròxims esdeveniments

20/10/26
Una sessió pràctica per entendre què pot aportar realment la intel·ligència artificial a les pimes, quins són els seus límits i quan val la pena aplicar-la. Descobreix casos d’ús reals i aprèn a prendre decisions tecnològiques amb criteri, evitant modes, expectatives poc realistes i inversions innecessàries.
07/10/26
Després de les dues primeres sessions del Grup de Treball de Construcció Circular, en què hem treballat conjuntament la identificació i priorització de les temàtiques d'interès, ja tenim els resultats de la votació.
16/09/26
Reserva't la data per a una nova sessió dedicada al Battery Passport i als nous requisits de traçabilitat i intercanvi d'informació al llarg de la cadena de valor de les bateries.
28/09/26 - 30/09/26
Viatge de benchmark a França del Clúster de Residus per conèixer iniciatives i innovacions del país i establir connexions estratègiques.
07/10/26
Després de les dues primeres sessions del Grup de Treball de Construcció Circular, en què hem treballat conjuntament la identificació i priorització de les temàtiques d'interès, ja tenim els resultats de la votació.
20/10/26
Una sessió pràctica per entendre què pot aportar realment la intel·ligència artificial a les pimes, quins són els seus límits i quan val la pena aplicar-la. Descobreix casos d’ús reals i aprèn a prendre decisions tecnològiques amb criteri, evitant modes, expectatives poc realistes i inversions innecessàries.